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英伟达推出RTX 40系显卡 性能提升70%,价格大幅提升

激石外汇2022-09-21 12:02:33外汇资讯579

  激石Pepperstone(https://www.paraat.net/)报道:

  在9月20日周二的GTC 2022活动上,英伟达CEO黄仁勋发布了英伟达新一代游戏显卡 RTX40系列。此外,他的演讲还谈及探索英伟达在 AI、虚拟协作、图形及更多领域的最新突破如何加速当今各行各业中的实际成果。

  黄仁勋表示,计算技术正在蓬勃发展,推动这枚火箭的引擎是加速计算,燃料则是AI;英伟达正不断推出新的芯片,来推动计算技术的发展。

  英伟达发布三款新显卡,采用全新RTX架构

  本次英伟达共发布了三款显卡,分别是RTX 40系旗舰显卡RTX 4090与定位高端的RTX 4080 16GB、RTX 4080 12GB。

  RTX 40系列显卡采用了全新的第三代RTX架构,计算能力再次实现跨越式发展。而光追技术的全新升级与DLSS3的加入,也为将为游戏玩家全新的升级体验。

  RTX 4090显卡将在10月12日上市,而RTX 4080显卡则将在11月上市。

  新一代RTX以世界上第一位计算机程序员Ada Lovelace的名字命名,黄仁勋在演讲中表示,得益于英伟达与台积电的紧密合作,专为GPU制造优化的4N工艺让Ada Lovelace架构能够集成760亿个晶体管和超过18000个CUDA核心,较上一代Ampere架构多70%,能耗比相较Ampere则提升一倍。

  采用了Ada架构的40系显卡在性能表现上远远超过前辈30系显卡。

  英伟达表示,在强大硬件指标的加持下,RTX 4090显卡即使在4K分辨率下,依然可以获得超过100FPS的流畅游戏体验。

  能效方面,RTX 4090功率为450W,与RTX 3090Ti保持一致,但英伟达称在同样功率下,4090的游戏表现较RTX 3090Ti提升一倍。

  定位低一档的RTX 4080则有16GB与12GB两个显存版本,16GB版本集成了9728个DUDA核心。英伟达称RTX 4080 16GB的游戏性能两倍于RTX 3080,并超过了上一代旗舰RTX 3090 Ti。

  而12GB版本的RTX 4080则集成了7680个CUDA核心,理论性能也超越了上一代旗舰RTX 3090 Ti。

  全新架构还搭载了Opacity Micromap引擎,将光线追踪的Alpha-Test集合性能提升2倍。全新的Micro-Mesh引擎则能够在不带来更多的BVH构建和存储资源消耗的前提下提升图形的丰富度。

  最后,全新Tensor Core新增了Hooper FP8 Transformer Engine可以提供1.4 petaFLOPS张量处理性能。

  在性能获得巨大升级的同时,这一代英伟达游戏显卡的价格也再创新高。RTX 4090建议零售价为1599美元起。RTX 4080建议零售价为899美元起。

  为3D世界搭桥:Omniverse平台更新

  除了三款GPU新品,英伟达今日还更新了用于构建和操作工业元宇宙的应用程序Omniverse。黄仁勋称,Ada对游戏玩家而言是一次巨大飞跃,其也是在为Omniverse等全模拟仿真世界的创作者铺平道路。

  黄仁勋指出,Omniverse的其中一项重要用途就是机器人开发,这是AI的新一波浪潮。在此领域,AI将与物理世界交互。

  Omniverse是一个实时的大型3D数据库,一个可以共享的3D世界。其基于USD构建的网络,它连接了3D世界。黄仁勋进一步表示,Omniverse还是一个计算平台,开发者可以编写在Omniverse上运行的应用,这些应用如同进入Omniverse虚拟世界的门户。

  今日,英伟达也发布了Omniverse的重大更新,即支持Ada Lovelace GPU,在光线追踪和大型场景性能方面实现巨大飞跃,基于GAN和扩散模型的新型神经渲染工具OmniGraph是一个图形执行引擎,可通过程序化的方式控制行为、动作和行动;另外,还有全新的Cloud XR,支持在VR中实现Ada强大的光线追踪功能。

  黄仁勋说:

  Omniverse是一个企业平台,该平台适用于从产品设计和造型到工程策划、制造、营销和运营的整个生命周期。无论是制作电影或游戏,生产汽车或任何消费品,还是建立和运营工厂和仓库,其核心都是超级复杂的3D制作流程。正如互联网连接了各个网站,Omniverse连接了3D世界,它能让创作者更加高效的协作和管理工作。

  黄仁勋称,未来所有的产品都将具有数字孪生,制造商利用数字孪生模拟产品在物理世界中的作用和性能,如果不对软件的数字孪生版本进行测试,则无法大规模部署该软件所运营的物理产品。目前,一些电信运营商和数据分析平台公司正在利用Omniverse整合和优化所需要的数字孪生模型。

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